Inforsalud 2003 - VI Congreso Nacional de Informática de la Salud
Simposio CYTED de Informática Médica y Telemedicina en Iberoamérica
Aplicaciones
de Inteligencia Artificial, Minería de Datos y
Tratamiento de Imágenes en Biomedicina
Persona que
presentará la ponencia en el Simposio CYTED de Madrid:
Dr. José Crespo
Breve
presentación:
José Crespo del Arco obtuvo el título de Ingeniero de Telecomunicación
por la Univ. Politécnica de Madrid en 1989, y los títulos
de postgrado de Máster en Ingeniería Eléctrica y
de Computadores, Máster en Administración de Empresas y
Ph.D. en Ingeniería Eléctrica y de Computadores por Georgia
Institute of Technology (EE.UU.) en 1990, 1993 y 1993, respectivamente.
Ha sido investigador postdoctoral en el Ministerio de Industria francés
y en École des Mines de Paris en 1994. Ha sido profesor en la Univ.
Alfonso X el Sabio en 1994-1995, incorporándose después
a la Facultad de Informática de la Univ. Politécnica de
Madrid, donde en la actualidad es Profesor Titular. Ha publicado numerosos
artículos científicos en congresos y revistas nacionales
e internacionales. Sus áreas de investigación principales
son: imágenes médicas, tratamiento y análisis de
imágenes, visualización 3D, informática médica,
algoritmos e inteligencia artificial.
Informática Médica del Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Facultad de Informática, Universidad Politécnica de Madrid
El GIM se compone de dos profesores a tiempo completo, otros colaboradores y de unos quince estudiantes e investigadores. Mantiene relaciones a nivel internacional con diversas instituciones, destacando la Harvard Medical School y Georgia Tech (EE.UU.), y el Centre de Morphologie Mathématique (Francia). En relación con proyectos de la Comisión Europea, con la universidad de Linköping (Suecia) y Aveiro (Portugal). En España colabora con el Instituto de Salud Carlos III, y varios hospitales.
Entre las principales líneas de I+D destacan:
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Sistemas de visualización de Guías de Práctica Clínica y Protocolos e Historias clínicas electrónicas.
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Sinergia entre Informática Médica y Bioinformática
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Acceso e integración de bases de datos heterogéneas, médicas y genómicas, a través de Internet
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Sistemas de acceso y almacenamiento de imágenes médicas (PACS)
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Terminologías y ontologías biomédicas
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Tratamiento y análisis de imágenes médicas
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Visualización médica 3-D y planificación de cirugía
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Endoscopia y cirugía virtual
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Sistemas integrados de asistencia en emergencias
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Sistemas de minería de datos para el análisis de información biomédica
La financiación del grupo procede de la Comisión Europea, donaciones internacionales de Hewlett-Packard USA y Europa, proyectos del Fondo de Investigación Sanitaria (6), CICYT (1), CAM (1), Ministerio de Defensa (2) y empresas privadas. Además, el laboratorio ha sido galardonado por la Sociedad Española de Informática de la Salud en los años 1997 y 1998 al mejor grupo de investigación en informática médica.
Título,
autores y resumen de la presentación:
Aplicaciones de Inteligencia Artificial, Minería de Datos y Tratamiento
de Imágenes en Biomedicina
Autores:
José Crespo
Un tema central en gran parte de nuestros proyectos es el manejo de la información médica de todo tipo a través de Internet. La explosión de información médica dentro del World Wide Web ha ocasionado que se necesiten herramientas faciliten una búsqueda unificada de información médica en bases de datos remotas heterogéneas ya existentes, como las que ofrece nuestro proyecto Armeda. Asimismo, es importante extraer información de las bases de datos médicas de forma que se puedan obtener reglas de predicción clínica que relacionen “outcomes” con variables clínicas. Otro proyecto aborda un problema bastante específico de la información médica que es la existencia de diversos vocabularios controlados, por lo que se ha desarrollado un servidor de vocabulario que facilita la utilización de distintos vocabularios por aplicaciones informáticas. Dentro de la medicina basada en la evidencia, nos hemos centrado en el problema de la detección de inconsistencias en las tablas de criterios de uso apropiado, y en la transformación de dichas tablas en diagramas de flujo. En lo que respecta al área constituida por las imágenes médicas, nuestro laboratorio ha trabajado en diversas líneas.
Por un lado, dentro del tratamiento y análisis de imágenes, se ha investigado la teoría de ciertos filtros morfológicos no lineales, así como en el desarrollo y diseño de métodos de separación (segmentación) de patologías y regiones de interés. En visualización médica tridimensional, nos hemos centrado en el desarrollo de entornos de navegación interna de los datos que permitan registrar trayectorias de acceso al interior, con vistas a la planificación de intervenciones. Una área relacionada es la de sistemas de bases de datos de imágenes que faciliten el acceso a las mismas y que sean escalables. Dentro del área de la transmisión de imágenes y telemedicina, nuestro interés se centra en aplicaciones que presupongan una conectividad IP, y hemos trabajado en entornos que sincronizan equipos remotos de imágenes para facilitar un diagnóstico remoto en tiempo real.