Facultad de Salud Pública y Administración. Universidad Peruana Cayetano Heredia.

Acorde con su visión de ser una institución líder en Perú en salud pública y administración sanitaria y centro de referencia andino y latinoamericano en áreas especializadas, la Facultad de Salud Pública y Administración (FASPA) de la UPCH ha venido promoviendo en los últimos años el desarrollo de la informática médica, especialmente el e-learning.
FASPA está utilizando en proyectos piloto tecnologías de e-learning en las maestrías que dicta en varias ciudades del Perú.
FASPA tiene un convenio con la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Washington http://depts.washington.edu/infomatx , el cual permite a sus docentes realizar estudios de postgrado en informática biomédica.

Título, autores y resumen de la presentación:

Sistemas de Apoyo a las Decisiones Clínicas: Simulando el Razonamiento Médico Mediante Redes Bayesianas

Autores:

Franz Calvo
Vannessa Acosta. Universidad Alas Peruanas. Lima, Perú. http://www.uap.edu.pe

Sistemas de apoyo a las decisiones clínicas (DSS) es actualmente un área de intensa investigación y desarrollo, que comprende a diversas técnicas –redes probabilísticas Bayesianas, redes neuronales, sistemas basados en reglas—y ha logrado producir aplicaciones que compiten con la pericia diagnóstica clínica de un médico.
Los DSS tienen un gran potencial como herramientas para entrenar a estudiantes de medicina y médicos jóvenes en razonamiento diagnóstico. DXplain http://www.lcs.mgh.harvard.edu/dxplain.htm , un sistema experto desarrollado por la Universidad de Harvard es una de tales aplicaciones exitosas.
Debido a que el razonamiento clínico es un proceso complejo que involucra numerosas variables y un considerable grado de incertidumbre, técnicas de inferencia probabilística como las redes Bayesianas resultan de gran utilidad. Las redes Bayesianas, a diferencia de las redes neuronales, tienen la ventaja de poder explicar su “lógica diagnóstica” al usuario. Este beneficio es considerable para lograr la aceptación de un sistema experto; los médicos difícilmente aceptarían un diagnóstico o una decisión que no pueda ser explicada racionalmente y de modo comprensible.
En la ponencia se presentarán los principios de la lógica Bayesiana, se mostrarán ejemplos exitosos y se indicará cómo construir una red Bayesiana simple, utilizando aplicaciones disponibles sin costo en Internet.

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