Inforsalud 2003 - VI Congreso Nacional de Informática de la Salud

Simposio CYTED de Informática Médica y Telemedicina en Iberoamérica
Inforsalud 2003 - VI Congreso Nacional de Informática de la Salud

Buscadores de Información en Salud

Persona que viajará a la reunión de coordinación de Madrid:

Dr. Luciano Romero Soares de Lima

  • Líder del Área de Informática en Salud, Hospital do Aparelho Locomotor Sarah – Unidad BH, Red Sarah de Hospitales de Rehabilitación Motora, Belo Horizonte, Brasil.
  • Investigador Asociado del Departamento de Ciencia de Computación de la Universidad Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brasil.

Breve presentación:

Luciano Romero Soares de Lima (João Pessoa/Brasil, 1960), se licenció en Ingeniería Eléctrica en 1984 y finalizó los estudios de Maestria en Informática (Área de Banco de Datos) en 1988, ambos por la Universidad Federal de Paraíba (Campina Grande/Brasil). Concluyó sus estudios de Doctorado en Informática en 2000, por la Universidad Federal de Minas Gerais (Belo Horizonte/Brasil).

Principales actuaciones profesionales y academicas:

  • Profesor de Enseñanza Secundaria de 1980 a 1988.
  • Profesor de Enseñanza Superior de 1985 a 1988 y 1995 a 1996.
  • Proyectista de Sistemas Automatizados de Información General de 1989 a 1995.
  • Proyectista de Sistemas Automatizados de Información en Salud desde 1995.
  • Investigador del área de Banco de Datos desde 1986.
  • Investigador del área de Informática en Salud desde 1995.
  • Miembro de la Dirección Nacional de la Sociedad Brasileña de Informática en Salud (SBIS) – Bienios: 2001-2002 y 2003 -2004.
  • Miembro de la Sociedad Brasileña de Informática (SBC).
  • Miembro de la Red VII-H de CYTED de Telemedicina e Informática Médica.
  • Avaluador de Artículos Tecnicos para la SBIS y la SBC.
  • Líder del Área de Informática en Salud, Hospital do Aparelho Locomotor Sarah – Unidad BH desde 1995.


Áreas de Banco de Datos, Recuperación de Información y Informática en Salud

Profesores:

    • Alberto Laender (Coordinador) - PhD, University of East Anglia, Inglaterra, 1984. Universidad Federal de Minas Gerais.
    • Berthier Ribeiro-Neto - PhD, University of California, Los Angeles, EEUA, 1995. Universidad Federal de Minas Gerais.

Investigadores Asociados:

  • Luciano Romero Soares de Lima – Doctor, Universidad Federal de Minas Gerais, 2000. Red Sarah de Hospitales.
  • Hermes Freitas Jr. – Maestría, Universidad Federal de Minas Gerais, 2001. Awkan Information Techonologies.
  • Rodrigo Vale – Maestría, Universidad Federal de Minas Gerais, 2001. Awkan Information Techonologies.
  • Cristiano Soares de Moura – Maestría, Universidad Federal de Minas Gerais, 2002. Universidad Federal de Minas Gerais.

Líneas de Investigaciones en Desarrollo:

    • Modelado, Extracción y Integración de Datos Semi-estructurados.
    • Bibliotecas Digitales.
    • Integración entre las Tecnologías del banco de datos e Web.
    • Interfaces Cooperativas.

Título, autores y resumen de la presentación:

Buscadores de Información en Salud

Autores:

    • Luciano Romero Soares de Lima
    • Alberto Henrique Frade Laender
    • Berthier Ribeiro-Neto
    • Hermes Freitas Jr.
    • Rodrigo Vale

Con la expansión de la Internet, es cada vez mayor el volumen de información en salud disponible en la Web a través de sitios especializados y bibliotecas digitales. Entretanto, las herramientas de búsqueda actualmente disponibles no son las más efectivas para la recuperación de información en salud. Herramientas genéricas, por ejemplo máquinas de búsqueda como Google, AltaVista, Inktomi y otras y de directorios como Yahoo!, ofrecen un dominio de búsqueda muy amplio causando, consecuentemente, una baja precisión en las respuestas especializadas retornadas. Además, esas herramientas limitan las búsquedas a documentos disponibles solamente en sitios de la Web. Por otro lado, herramientas de búsqueda especializadas generalmente limitan las búsquedas a una única base de datos (por ejemplo, PubMed) o utilizan técnicas de meta-búsqueda para acceso a múltiples fuentes de información (por ejemplo, MWSearch y MedNets).

En nuestra ponencia, presentamos una visión general de las principales herramientas disponibles en la Internet para búsqueda de información en salud. Particularmente, describimos las características que diferencian las máquinas de búsqueda de los meta-buscadores y directorios, y discutimos, a través de ejemplos, las principales limitaciones de las herramientas actuales para la efectiva recuperación de información en Salud. Finalmente, presentamos el AkwanMed (http://www.akwanmed.com.br) que es una máquina de búsqueda especializada en la área de salud. AkwanMed utiliza una técnica de categorización automática de información en salud, desarrollada en nuestras investigaciones, que contribuye bastante para suplantar las limitaciones existentes en las herramientas de búsqueda tradicionales. Además, AkwanMed provee acceso integrado a los principales sitios y biliotecas médicas disponibles en la Web, incluyendo MEDLINE, la más completa biblioteca médica digital del mondo. AkwanMed es el resultado de investigaciones en categorización y recuperación de información en salud desarrolladas en el Departamento de Ciencia de Computación (http://www.dcc.ufmg.br) de la Universidad Federal de Minas Gerais, y esta siendo operado por Akwan Information Technologies (http://www.akwan.com.br), una empresa que ha sido creada en Belo Horizonte para transformar prototipos academicos en productos comerciales.

Publicaciones:

    • Baeza-Yates, R.; Ribeiro-Neto, B. (eds) (1999). Modern Information Retrieval. Addison Wesley Longman Limited, Halow, England.
    • Lima, L. R. S. et al. (1998). A Hierarchical Approach to the Automatic Categorization of Medical Documents. Proceedings of the 7th International Conference on Information and Knowlegde Management, Bethesda, MA.
    • Lima, L. R. S. (2000). Categorización Automática de Documentos Médicos. Artículo de Doctorado, Universidad Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brasil.
    • Ribeiro-Neto, B. A. et al. (2001). An Experimental Study in Automatically Categorizing Medical Documents, Journal of the American Society for Information Science and Technology (JASIST) 52, 5, 391-401.
    • Freitas Jr., H. et al. (2002). Un Método de Recuperación de Información Médica Interlengua, Anales del XVII Simposio Brasileño de Banco de Datos, Gramado, Brasil.
    • Moura, C. S. et al. (2002). Farmascopio: Un Sistema de Recuperación de Información en Farmacoterapia, Anales del VIII Congreso Brasileño de Informática en Salud, Natal, Brasil.